AI engineers, builders y líderes técnicos que necesitan razonar sobre orquestación, estados, recuperación y evidencia en sistemas agenticos.
CASE 01 · LIVE DEMO INTERACTIVE COURSEWARE
Graph Engineering 101
Diseñar la estructura de un sistema de agentes antes de dejarlo ejecutar.
Graph Engineering 101 convierte un tema técnico emergente en un curso autocontenido con 19 módulos, simulaciones, progreso persistente, examen, cheat sheet y fuentes. La pieza permite aprender recorriendo estados y decisiones, no solo leyendo definiciones.
PROJECT CARD / RECRUITER VIEW
Ficha técnica del proyecto.
Investigué el tema, diseñé la arquitectura pedagógica, escribí el contenido, construí las interacciones y empaqueté el curso como una experiencia web autocontenida.
Backend, APIs, despliegue, pruebas y controles.
- DEPLOYMENT
- Artefacto HTML/CSS/JS servido desde el despliegue edge del portafolio.
- BACKEND / API
- Ninguno por diseño: el curso es portable y no depende de servicios activos.
- STATE
- Persistencia de progreso y módulos completados mediante localStorage.
- TESTING
- Pruebas de contrato verifican 19 lecciones, examen final y persistencia.
- RISK CONTROL
- Sin autenticación, secretos, datos personales ni superficie de backend.
- 01HTML semántico
- 02CSS responsive
- 03JavaScript local
- 04Estado en localStorage
- 05Fuentes enlazadas
- 19 módulos navegables
- Progreso persistente
- Simulaciones interactivas
- Examen final y cheat sheet
- Distinguir una práctica emergente de un estándar establecido
- Enseñar límites y fallos, no solo patrones felices
- Mantener todo el curso portable y sin backend
- DEMO
- Curso público completo
- CAPTURAS
- Escenas y simulaciones dentro del curso
- Graph engineering es un campo emergente; el curso evita presentarlo como una norma universal.
- La experiencia demuestra diseño pedagógico y de interacción, no certifica desempeño de un sistema agentico específico.
- El video de recorrido aún no existe; la demo interactiva es el artefacto principal.
Abrir curso interactivo
ABRIR / SOLICITAR01 / PROBLEMA
Los loops agenticos son fáciles de dibujar y difíciles de operar.
Cuando plan, ejecución, recuperación y evidencia viven dentro de un prompt o loop opaco, los fallos se vuelven difíciles de reproducir. El reto pedagógico era mostrar la estructura sin simplificar en exceso.
02 / DECISIÓN DE DISEÑO
Enseñar el grafo como una máquina de estados observable.
El curso presenta decisiones, transiciones, límites y artefactos mediante simulaciones y ejercicios. Cada módulo agrega una capa operativa y mantiene visibles las zonas de incertidumbre del campo.
SYSTEM / END TO END
El producto como flujo explícito.
Cada fase tiene una responsabilidad distinta. Esa separación hace posible observar el sistema, probarlo y corregirlo sin depender de intuición.
- 01SOURCE
Investigar
Separar prácticas útiles, lenguaje emergente y afirmaciones que requieren cautela.
- 02GRAPH
Modelar
Convertir conceptos en estados, transiciones, contratos y fallos observables.
- 03RUN
Simular
Permitir que el estudiante compare loops, grafos y rutas de recuperación.
- 04TEST
Evaluar
Cerrar el recorrido con preguntas, práctica y una referencia compacta.
- 05STATE
Persistir
Guardar el avance en el navegador sin introducir cuentas o infraestructura innecesaria.
PROOF / WHAT IS ACTUALLY SHOWN
Evidencia, no decoración.
Las etiquetas indican si el dato fue observado, proviene del artefacto o corresponde al registro profesional del caso.
SCOPE / HONEST BOUNDARIES
Lo demostrado y lo que aún requiere validación.
Un portafolio técnico también debe mostrar dónde termina la evidencia disponible.
- Graph engineering es un campo emergente; el curso evita presentarlo como una norma universal.
- La experiencia demuestra diseño pedagógico y de interacción, no certifica desempeño de un sistema agentico específico.
- El video de recorrido aún no existe; la demo interactiva es el artefacto principal.
CASE 01 / GRAPH ENGINEERING 101