Agentic AI & RAG
Agentes, recuperación documental, embeddings y workflows multiagente.
TOMÁS VALLEJO · BOGOTÁ, COLOMBIA
AI Product Builder
& Agentic Software Engineer.
Construyo productos de IA que conectan datos, APIs, automatización y decisiones de negocio, sobre una base de más de 10 años en Data, Analytics y BI.
Abierto a roles internacionales en Applied AI, Agentic AI, Data y Analytics.
AIPRODUCT
DATAAGENTSAPIsPROOF10+años en Data & BI
60+procesos ETL
35+dashboards en producción
37contenedores cloud
201pruebas en EIA OS
CAPACIDADES
De la pregunta de negocio al sistema operable.
Una combinación hands-on de producto, backend, IA aplicada, datos y controles de producción.Backend & APIs
Python, FastAPI, webhooks, colas, workers e integraciones.
Data & BI
SQL, ETL, modelos semánticos, KPIs, Power BI y Tableau.
Cloud & Operations
Oracle Cloud, contenedores, edge deployment y health checks.
Quality & Security
Pruebas, RLS/RBAC, auditoría, observabilidad y límites explícitos.
TRABAJO DESTACADO
Cuatro casos para evaluar ingeniería, no solo interfaces.
Cada ficha muestra el problema, mi contribución, el stack y una prueba concreta. El dossier completo conserva arquitectura, flujo, estado y límites.03 · 2026 LIVE DEMO
INTELIGENCIA DE CAMPAÑAS
Alquim Ads
- Problema
- Transformar métricas de campañas en prioridades entendibles sin delegar los cálculos críticos al LLM.
- Qué construí
- Capa de KPIs, motor de reglas determinísticas, análisis asistido por LLM y reportes programados.
META ADSANALYTICSRULES ENGINELLM
PruebaDemo pública · readiness 200 · cálculo, reglas y narrativa separados
Ver caso técnico 02 · 2026 TECHNICAL PILOT
INTELIGENCIA DOCUMENTAL
AuditorIA
- Problema
- Consultar un corpus normativo disperso sin perder contexto, fuente ni control experto.
- Qué construí
- Pipeline RAG con ingesta, embeddings multilingües, recuperación semántica, API y composición asistida por LLM.
RAGBGE-M3APIDEEPSEEK
Prueba2.767 ítems indexados · 16 normas · health y búsqueda verificados
Ver caso técnico 09 · 2026 PRIVATE DEMO
WORKFLOW OPERATIVO
EIA OS
- Problema
- Coordinar alcance, roles, evidencia y control financiero sin mezclar información entre organizaciones.
- Qué construí
- Producto full-stack multi-tenant con PostgreSQL/RLS, storage, workers, exportaciones y endpoints de salud.
NEXTPOSTGRESQLRLSWORKERS
Prueba201/201 pruebas · 22 tablas con RLS forzada · 56 migraciones
Ver caso técnico 07 · 2026 PRIVATE DEMO
OPERACIONES MULTI-TENANT
PPH Bot
- Problema
- Convertir conversaciones de WhatsApp en una operación autorizada, trazable y separada por propiedad.
- Qué construí
- Orquestador multi-tenant con WhatsApp API, OCR, transcripción, RBAC, colas y backoffice administrativo.
WHATSAPP APIFASTAPI / OCRPOSTGRESQLREDIS / BULLMQ
Prueba19 propiedades · 984 unidades configuradas · backend con health 200
Ver caso técnico MÁS TRABAJO SELECCIONADO
Profundidad en datos, automatización y producto.
01 · 2026
CURSO INTERACTIVO
Artefacto público LIVE DEMOAbrir caso 04 · 2015—2026Graph Engineering 101
Un curso técnico autocontenido que convierte la orquestación de agentes en un recorrido visual, interactivo y críticamente documentado.
ANALÍTICA EN PRODUCCIÓN
Casos anonimizados LIVE DEMOAbrir caso 05 · 2026BI & Analytics Portfolio
Una selección anonimizada de sistemas de BI construidos sobre una década de estrategia analítica, modelado, ETL y dashboards ejecutivos.
AUTOMATIZACIÓN EDITORIAL
Ejecución registrada DEPLOYED BACKENDAbrir caso 06 · 2026IA Daily
Un pipeline programado que convierte señales de IA en un briefing curado y lo distribuye por email y Telegram.
PLATAFORMA EDUCATIVA
Producto público LIVE DEMOAbrir caso 08 · 2026Alquim IA Academy
Una plataforma editorial en español para aprender IA aplicada mediante rutas, guías, comparativas y casos.
PROTOTIPO CONVERSACIONAL
Landing demostrable WORKING PROTOTYPEAbrir caso TienditaBot
Un concepto de comercio conversacional que transforma WhatsApp en catálogo, toma de pedidos y flujo operativo para pequeños negocios.
SOBRE MÍ
La combinación: liderazgo en datos, ingeniería de IA y entrega de producto.
Soy Tomás Vallejo, fundador de Alquim-IA. Traduzco necesidades de negocio en métricas, métricas en workflows y workflows en sistemas de IA confiables. Trabajo hands-on con SQL, Python, APIs, analítica, automatización y arquitectura agentic.