A/IAALQUIM IASELECTED WORK · CASE 03

CASE 03 · LIVE DEMO CAMPAIGN INTELLIGENCE

Alquim Ads

Una capa de decisión sobre datos de Meta Ads.

Alquim Ads transforma datos de campaña en KPIs ejecutivos, recomendaciones determinísticas, análisis asistido por LLM y reportes programados. El diseño separa cálculo, reglas y narrativa para que cada conclusión conserve una base inspectable.

ROLPRODUCTO · ANALYTICS · AI ENGINEERING2026
METAfuente de campañas
KPIcapa ejecutiva
RULESrecomendación determinística
LLMsíntesis asistida

PROJECT CARD / RECRUITER VIEW

Ficha técnica del proyecto.

ESTADO EXPLÍCITO LIVE DEMO
USUARIO OBJETIVO

Founders, performance marketers y responsables de negocio que necesitan entender campañas sin revisar decenas de vistas operativas.

QUÉ CONSTRUÍ YO

Definí el producto, la arquitectura analítica, la separación entre KPIs, reglas y narrativa, y llevé la experiencia hasta una demo desplegada.

AI ENGINEERING SIGNAL / RECRUITER VIEW

Backend, APIs, despliegue, pruebas y controles.

DEPLOYMENT
Contenedor activo detrás de HTTPS; landing y demo públicas responden.
BACKEND / API
Endpoint /api/health/ready observado; capas para ingestión, KPIs, reglas y reporting.
DATA CONTRACT
Dataset de demostración explícito; no mezcla métricas demo con resultados de clientes.
TESTING
Readiness 200 y navegación de dashboard, embudo, tablas, recomendaciones y calidad de datos verificadas.
OPERATIONS
Servicio principal listo; fallo del backup documentado como deuda operativa visible.
ARQUITECTURA RESUMIDA
  1. 01Meta Ads data
  2. 02Capa de KPIs
  3. 03Motor de reglas
  4. 04Análisis LLM
  5. 05Reportes programados
QUÉ FUNCIONA HOY
  • Landing pública
  • Ruta de demo
  • Readiness del servicio principal
  • Narrativa ejecutiva del producto
DECISIONES TÉCNICAS DIFÍCILES
  • No delegar los cálculos críticos al LLM
  • Distinguir diagnóstico determinístico de explicación
  • Presentar early access sin sobredimensionar madurez
MEDIA Y DEMO
DEMO
Ruta pública interactiva
CAPTURAS
Disponibles dentro de la demo
QUÉ QUEDA PENDIENTE
  • La demo pública prueba la superficie del producto, no una integración activa con la cuenta publicitaria del visitante.
  • Readiness confirma que la aplicación principal responde; no sustituye monitoreo completo de dependencias y backups.
  • Las recomendaciones deben leerse junto con contexto de negocio, presupuesto y calidad de atribución.

01 / PROBLEMA

Más métricas no producen automáticamente mejores decisiones.

Las plataformas publicitarias entregan abundancia de datos, pero los equipos aún deben detectar desviaciones, priorizar acciones y explicar qué cambió sin confundir correlación con recomendación.

02 / DECISIÓN DE DISEÑO

Separar cálculo, reglas y explicación.

La plataforma calcula KPIs desde los datos, aplica reglas explícitas y usa el LLM como capa de síntesis. Esto reduce el riesgo de convertir texto persuasivo en una fuente opaca de verdad.

SYSTEM / END TO END

El producto como flujo explícito.

Cada fase tiene una responsabilidad distinta. Esa separación hace posible observar el sistema, probarlo y corregirlo sin depender de intuición.

  1. 01

    Conectar

    Incorporar datos de campaña y conservar su granularidad operativa.

    DATA
  2. 02

    Calcular

    Construir KPIs ejecutivos con definiciones consistentes y comparables.

    MEASURE
  3. 03

    Diagnosticar

    Aplicar reglas determinísticas para detectar condiciones y prioridades.

    RULES
  4. 04

    Explicar

    Usar IA para convertir hallazgos estructurados en una lectura ejecutiva.

    NARRATE
  5. 05

    Distribuir

    Empaquetar resultados en una experiencia y reportes programados.

    SHIP

PROOF / WHAT IS ACTUALLY SHOWN

Evidencia, no decoración.

Las etiquetas indican si el dato fue observado, proviene del artefacto o corresponde al registro profesional del caso.

OBSERVADO · 11 AGO 2026DEMOruta pública navegable
OBSERVADO · 11 AGO 2026READYendpoint de readiness
ARQUITECTURA DEL PRODUCTO3 CAPASKPIs, reglas y síntesis
ALCANCE DECLARADOEARLYetapa de disponibilidad

SCOPE / HONEST BOUNDARIES

Lo demostrado y lo que aún requiere validación.

Un portafolio técnico también debe mostrar dónde termina la evidencia disponible.

  • La demo pública prueba la superficie del producto, no una integración activa con la cuenta publicitaria del visitante.
  • Readiness confirma que la aplicación principal responde; no sustituye monitoreo completo de dependencias y backups.
  • Las recomendaciones deben leerse junto con contexto de negocio, presupuesto y calidad de atribución.

CASE 03 / ALQUIM ADS

Una capa de decisión sobre datos de Meta Ads.