A/IAALQUIM IASELECTED WORK · CASE 04
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CASE 04 · LIVE DEMO DATA · ANALYTICS · BUSINESS INTELLIGENCE

BI & Analytics Portfolio

Una década convirtiendo operación compleja en decisiones medibles.

Este portafolio anonimizado reúne siete casos de Power BI y representa una práctica más amplia en estrategia analítica, definición de KPIs, modelado de datos, ETL, reporting automatizado y dashboards ejecutivos.

ROLANALYTICS LEADERSHIP · HANDS-ON DELIVERY2015—2026
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60+procesos ETL construidos
35+dashboards de producción
120+usuarios diarios
7casos anonimizados en la demo

PROJECT CARD / RECRUITER VIEW

Ficha técnica del proyecto.

ESTADO EXPLÍCITO LIVE DEMO
USUARIO OBJETIVO

Líderes operativos, ejecutivos y equipos de analytics que necesitan métricas confiables para decisiones recurrentes.

QUÉ CONSTRUÍ YO

Lideré estrategia analítica y construí directamente modelos, procesos ETL, marcos de KPI, reportes automatizados y dashboards de producción.

AI ENGINEERING SIGNAL / RECRUITER VIEW

Backend, APIs, despliegue, pruebas y controles.

DATA LAYER
Fuentes operativas, más de 60 procesos ETL, QA de carga y modelos semánticos.
BACKEND / API
SQL y pipelines de datos como backend analítico; APIs solo cuando la fuente lo requiere.
DELIVERY
Power BI, Tableau y reporting automatizado para consumo ejecutivo y operativo.
TESTING
Reconciliación de fuentes, validación de refresh, definiciones KPI y controles de staleness.
SECURITY
Casos anonimizados: marcas, nombres y dimensiones sensibles ocultos bajo NDA.
ARQUITECTURA RESUMIDA
  1. 01Fuentes operativas
  2. 02ETL + QA
  3. 03Modelo semántico
  4. 04KPIs
  5. 05Power BI / Tableau
QUÉ FUNCIONA HOY
  • Demo anonimizada con siete casos
  • Narrativas y jerarquías visuales preservadas
  • Trayectoria cuantificada
  • Evidencia compatible con NDA
DECISIONES TÉCNICAS DIFÍCILES
  • Proteger datos sin vaciar los casos de razonamiento
  • Diseñar desde decisiones y no desde gráficos
  • Separar frescura de pipeline y frescura del dashboard
MEDIA Y DEMO
DEMO
Portafolio HTML autocontenido
CAPTURAS
20 visuales embebidos y anonimizados
VIDEO
No requerido; recorrido visual disponible
QUÉ QUEDA PENDIENTE
  • Los casos están anonimizados para proteger información y relaciones cubiertas por NDA.
  • Las cifras de trayectoria describen trabajo acumulado, no resultados atribuibles a un único cliente o dashboard.
  • La demo preserva el razonamiento visual, pero oculta dimensiones y nombres sensibles.

01 / PROBLEMA

Un dashboard solo importa si cambia una conversación operativa.

Los equipos no necesitan más gráficos aislados: necesitan definiciones compartidas, datos confiables, una lectura priorizada y un camino claro desde el indicador hasta la acción.

02 / DECISIÓN DE DISEÑO

Tratar BI como un sistema de decisión.

Cada iniciativa conecta fuente, transformación, modelo, KPI, visualización y rutina de uso. El diseño parte de la decisión que debe mejorar, no del tipo de gráfico disponible.

SYSTEM / END TO END

El producto como flujo explícito.

Cada fase tiene una responsabilidad distinta. Esa separación hace posible observar el sistema, probarlo y corregirlo sin depender de intuición.

  1. 01

    Alinear

    Definir la pregunta, el dueño de la decisión y el criterio de éxito.

    CONTEXT
  2. 02

    Modelar

    Diseñar fuentes, ETL, granularidad, dimensiones y reglas de negocio.

    DATA
  3. 03

    Medir

    Crear KPIs interpretables con definiciones y ventanas temporales explícitas.

    METRIC
  4. 04

    Comunicar

    Construir una jerarquía visual que ayude a detectar cambio, causa y prioridad.

    STORY
  5. 05

    Operar

    Integrar refresh, QA, adopción y revisión continua en el ciclo de reporting.

    RUN

PROOF / WHAT IS ACTUALLY SHOWN

Evidencia, no decoración.

Las etiquetas indican si el dato fue observado, proviene del artefacto o corresponde al registro profesional del caso.

ARTEFACTO PROVISTO7 CASOSNPS, CES, onboarding, nómina, servicio, ventas y uso
DECLARADO EN EL ARTEFACTONDAdatos y marcas anonimizados
REGISTRO DE TRAYECTORIA35+dashboards de producción
REGISTRO DE TRAYECTORIA300+personas cubiertas por medición de desempeño

SCOPE / HONEST BOUNDARIES

Lo demostrado y lo que aún requiere validación.

Un portafolio técnico también debe mostrar dónde termina la evidencia disponible.

  • Los casos están anonimizados para proteger información y relaciones cubiertas por NDA.
  • Las cifras de trayectoria describen trabajo acumulado, no resultados atribuibles a un único cliente o dashboard.
  • La demo preserva el razonamiento visual, pero oculta dimensiones y nombres sensibles.

CASE 04 / BI & ANALYTICS PORTFOLIO

Una década convirtiendo operación compleja en decisiones medibles.

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