A/IAALQUIM IASELECTED WORK · CASE 05
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CASE 05 · DEPLOYED BACKEND INTELLIGENCE AUTOMATION

IA Daily

De cientos de señales a un briefing editorial coordinado.

IA Daily es un pipeline programado que recolecta fuentes de IA, selecciona historias, sintetiza contexto y genera artefactos coordinados para email, Telegram, HTML, texto e imagen.

ROLAUTOMATION · EDITORIAL SYSTEM · OPERATIONS2026
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157señales en una ejecución registrada
35historias seleccionadas
03formatos coordinados
02canales de entrega

PROJECT CARD / RECRUITER VIEW

Ficha técnica del proyecto.

ESTADO EXPLÍCITO DEPLOYED BACKEND
USUARIO OBJETIVO

Founders, builders y líderes que necesitan una lectura compacta del ecosistema de IA sin revisar manualmente cada fuente.

QUÉ CONSTRUÍ YO

Diseñé el pipeline, la lógica editorial, los formatos de salida, la programación y el contrato operativo de evidencia por ejecución.

AI ENGINEERING SIGNAL / RECRUITER VIEW

Backend, APIs, despliegue, pruebas y controles.

DEPLOYMENT
Backend programado en servidor con ejecución diaria en zona horaria de Bogotá.
APIS / CHANNELS
RSS, X, arXiv y señales de hardware; Resend y Telegram para entrega.
PIPELINE
Ingesta → selección → síntesis → HTML/texto/PNG → distribución multicanal.
OBSERVABILITY
Artefactos y registros por fase; snapshot end-to-end conservado por ejecución.
RELIABILITY
Guard de frescura y separación entre éxito técnico/editorial identificados como hardening pendiente.
ARQUITECTURA RESUMIDA
  1. 01RSS + X + arXiv
  2. 02Selector editorial
  3. 03Síntesis LLM
  4. 04Render HTML/texto/PNG
  5. 05Resend + Telegram
QUÉ FUNCIONA HOY
  • Pipeline desplegado
  • Ingesta multifuente
  • Artefactos coordinados
  • Entrega por email y Telegram
DECISIONES TÉCNICAS DIFÍCILES
  • Separar éxito del proceso y frescura editorial
  • Bloquear reenvío de artefactos viejos
  • Conservar evidencia por ejecución y canal
MEDIA Y DEMO
DEMO
Privada mediante evidencia de ejecución
CAPTURAS
Briefing HTML e imagen generada
QUÉ QUEDA PENDIENTE
  • El snapshot probado corresponde al 10 de agosto de 2026; no se presenta cada ejecución posterior como fresca sin validarla.
  • La siguiente capa debe bloquear explícitamente el envío cuando un artefacto no sea nuevo.
  • La demo del backend se comparte de forma privada porque contiene registros operativos y destinatarios.

01 / PROBLEMA

Automatizar una newsletter no resuelve automáticamente el criterio editorial.

La ingesta puede funcionar mientras el artefacto está viejo, un canal falla o la selección pierde calidad. El sistema necesita distinguir ejecución técnica, frescura, calidad y entrega.

02 / DECISIÓN DE DISEÑO

Una cadena editorial con fronteras observables.

Cada etapa produce un artefacto: fuentes recolectadas, selección, briefing, imagen y registros de entrega. Esa estructura permite investigar calidad y fallos sin reducir todo a un cron verde.

SYSTEM / END TO END

El producto como flujo explícito.

Cada fase tiene una responsabilidad distinta. Esa separación hace posible observar el sistema, probarlo y corregirlo sin depender de intuición.

  1. 01

    Recolectar

    Ingerir señales dentro de una ventana temporal definida.

    FETCH
  2. 02

    Seleccionar

    Clasificar y priorizar noticias, papers y movimientos relevantes.

    FILTER
  3. 03

    Editar

    Construir síntesis, contexto y criterio con asistencia de IA.

    EDIT
  4. 04

    Renderizar

    Generar HTML, texto e imagen desde una misma edición.

    PACKAGE
  5. 05

    Distribuir

    Enviar por email y Telegram conservando evidencia por canal.

    SHIP

PROOF / WHAT IS ACTUALLY SHOWN

Evidencia, no decoración.

Las etiquetas indican si el dato fue observado, proviene del artefacto o corresponde al registro profesional del caso.

SNAPSHOT · 10 AGO 2026157 → 35señales procesadas y seleccionadas
ARTEFACTO REGISTRADO20.9 KBbriefing HTML
ARTEFACTO REGISTRADO568 KBimagen generada
ENTREGA REGISTRADA2 CANALESemail y Telegram

SCOPE / HONEST BOUNDARIES

Lo demostrado y lo que aún requiere validación.

Un portafolio técnico también debe mostrar dónde termina la evidencia disponible.

  • El snapshot probado corresponde al 10 de agosto de 2026; no se presenta cada ejecución posterior como fresca sin validarla.
  • La siguiente capa debe bloquear explícitamente el envío cuando un artefacto no sea nuevo.
  • La demo del backend se comparte de forma privada porque contiene registros operativos y destinatarios.

CASE 05 / IA DAILY

De cientos de señales a un briefing editorial coordinado.

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